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IT·통신

“`21년 인공지능 온라인 경진대회 결과 발표”

-『402팀이 참여하여 40팀 선발! 치열한 경쟁 속 기술을 겨뤄』
- 8월 중 총 20개 팀을 최종 선정하여 사업화(60억원) 지원 추진 -

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 과학기술정보통신부(장관 임혜숙, 이하 ‘과기정통부’)는「2021년 인공지능 온라인 경진대회*」 결과를 정보통신산업진흥원 누리집(www.nipa.kr)을 통해 발표하였다.

     * 과기정통부 주최, 정보통신산업진흥원 주관

 

  본 대회는 인공지능 기술의 저변을 확대하고 알고리즘 개발 능력이 우수한 예비창업자, 중소·개척기업(벤처기업) 등을 선발하여 인공지능 기술 기반 사업화 기회를 제공하는 대회이다.

 

 이번 대회는 402팀(878명)이 참여하여 6.21(월)일부터 7.2(금)일까지 온라인으로 진행되었다.

 

  대회 문제는 인공지능 중심지(aihub.or.kr)에 개방된 인공지능 학습용 데이터를 활용하여 총 10개*가 출제되었다.

     * 이미지(4문제), 자연어(3문제), 수치해석(3문제)

 

  참가팀은 10개 문제 중 하나의 문제를 선택하고, 그 문제를 해결하기 위한 인공지능 모형(AI 모델)을 개발하여 결과물을 제출함으로써 다른 팀과 인공지능 기술을 겨루었다.

 

   검증를 거쳐 문제별 1위부터 4위까지의 우수팀(총 40팀)을 선발하였고, 우수팀 40팀에게는 후속사업인 사업화 지원 사업에 참가할 기회를 제공한다.

 

 정보통신산업진흥원은 경진대회 우수팀 대상으로 분야별로 경진대회 성과와 사업화 가능성 등을 종합평가하여, 이미지 분야 8팀, 자연어 분야 6팀, 수치해석 분야 6팀 등 총 20팀을 최종 선발한 후 사업화를 위해 팀당 최대 3억원씩 지원한다.

 

   아울러, 최종 선정된 각 분야별 1위와 2위에게 과기정통부 장관상과 정보통신산업진흥원장상을 수여할 계획이다.

 

  「2021년 인공지능 온라인 경진대회」최종 결과는 정보통신산업진흥원 누리집(www.nipa.kr)를 통해 확인할 수 있다.

 

   또한, 이와 별도로 하반기(10월)에는 인공지능 저변 확대를 위해 ‘인공지능 놀이터(가칭)’를 구축하여 초보자도 경연방식으로 인공지능을 쉽게 배울 수 있는 학습의 장(場)을 마련할 예정이다.

 

 과기정통부 송경희 인공지능기반정책관은 “이번 대회를 통해 학생, 예비창업자, 개발자분들이 인공지능 기술 경연에 대한 관심이 높음을 다시 확인하는 계기가 되었으며, 앞으로「인공지능 온라인 경진대회」를 더욱 발전시켜 기술력과 사업화 가능성을 갖춘 예비창업자와 중소·개척기업(벤처기업)을 발굴하는 장(場)이자 등용문으로 만들어 나갈 것”이라고 밝혔다.

 

 

                          2021년 인공지능 온라인 경진대회 문제별 우수팀

분야

구분

문제명

참가

팀수

순위

팀명

이미지

1

드론 영상 데이터를 활용하여 도로 내
차량 검출 모델(경량화)

51팀

1위

ziovision

2위

grinder

3위

tahotaho

4위

AIoT

2

한국인 헤어스타일 세그먼테이션 모델

48팀

1위

딩브로

2위

ARTuna

3위

jayeonsoft

4위

icodelab2

3

운전 사고 예방을 위한 운전자 부주의
행동 검출 모델

43팀

1위

마이애미

2위

est_snow

3위

SKKU COMEDU

4위

건강사업부

4

사람 인체 자세 3D 데이터 기반
자세 추정 모델

35팀

1위

리모리모

2위

송골매

3위

icodelab

4위

bboyseiok

자연어

5

법률 문서 요약 모델

35팀

1위

미니언즈

2위

두개의탑

3위

Word2Vec

4위

감자간식셔틀

6

노년층 대상 감성 분류 모델

35팀

1위

TUNiB

2위

intellius

3위

실비아헬스

4위

deephigh

7

시각장애인 시스템 개발을 위한 VQA 모델

24팀

1위

Cask 23

2위

hklee

3위

데이콘

4위

oracle

수치해석

8

전력 설비 고장 대응을 위한 전력품질 분류 모델

40팀

1위

deepest_04

2위

형님

3위

손바닥

4위

에이아이팜

9

기계시설물 센서 데이터 기반 이상징후 탐지 모델

41팀

1위

ai430

2위

이상은정상이

아닌걸의미합니다

3위

Bansh

4위

ishango

10

치매 예방을 위한 라이프로그 치매 분류 모델

50팀

1위

ysbiostat

2위

sanarial

3위

PDXen

4위

jaminkoo


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