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특집

계란자조금, ‘10월 방구석 계란 아트 요리대회’ 개최 

눈으로 맛본다! 예쁘고 재밌는 언택트 계란 요리대회
최고급 단백질이 함유된 계란으로 면역력 지켜야 

 계란자조금관리위원회(위원장 김양길, 이하 계란자조금)는 10월 14일(수) 부터 10월 25일(일) 까지 오직 비주얼로 승부하는 요리대회‘방구석 계란 아트 요리대회’를 개최한다고 밝혔다.

 

 이번 공모전은 코로나19로 증가한 집콕 생활로 인해 지친 마음을 친숙한 식재료인 계란으로 달래고, 국민들에게 즐거움을 선사하고자 진행된다.

 

 공모 주제는 ‘눈으로 맛보는 예쁘고 재밌는 계란 요리’로 계란을 좋아하는 사람이라면 누구나 참여 가능하다. 공모 분야는 비주얼에 초점을 맞춘 Beautiful 분야, 재미에 초점을 맞춘 Funny분야로 나뉘며, 참가자는 요리 과정 및 결과물이 포함된 영상을 제출해야 한다.

 

 총 상금은 300만원 상당으로 전문가 심사와 온라인 점수를 통해 최우수상(왕란상, 분야별 1명 / 총 2명) 50만원, 우수상(특란상, 분야별 2명 / 총 4명) 25만원, 장려상(대란상, 분야별 3명 / 총 6명) 10만원, 참가상(삼시세끼계란상, 분야별 5명 / 총 10명) 3만원 상당 계란 외식 상품권, 인기상(에그투게더상, 분야 통합 10명) 계란 1판을 시상하며, 접수받은 영상은 유튜브 채널 ‘계란티비’에 업로드 될 예정이다. 

 

 접수는 이메일(eggartcontest@naver.com)을 통해서만 가능하며, 보다 자세한 내용은 에그로 홈페이지(www.eggro.net) 또는 계란자조금 SNS(페이스북, 인스타그램)을 통해서 확인할 수 있다.

 

 계란은 대표적인 단백질 식품으로, 계란에는 최고급 단백질뿐만 아니라 각종 비타민, 칼슘, 철분 등 다앙햔 영양소가 함유되어 있기 때문에 면역력이 강조되는 이 시기에 더욱 필수적인 식재료라고 할 수 있다.

 

 김양길 계란자조금관리위원장은 “이번 공모전을 통해 지친 일상 속 잠시나마 활력소가 되기를 바란다.”며, “삼시세끼 우리 식탁에 항상 함께하는 ‘계란’을 많이 사랑해주시기를 바란다.”고 밝혔다. 

 


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축산물품질평가원, 급식 관계자들과 함께 저탄소 축산물 인증 농장 견학 … 미래 세대와 친환경 가치 나눈다
축산물품질평가원(원장 박병홍)은 8월 12일, 당진시‘대주 농장’에서 학교 급식 관계자, 학부모 지킴이, 정책 관계자들과 함께하는‘저탄소 축산물 인증 농장 견학’을 진행했다고 14일 밝혔다. 이날 행사에서는 △저탄소 축산물 인증제의 도입 배경 설명 △저탄소 인증 돼지고기 생산 과정 견학 △저탄소 축산물 학교 급식 확대를 위한 간담회 등을 진행해 저탄소 인증 축산물에 대한 이해도를 높였다. 특히, 지난해 저탄소 인증을 받은 대주농장에서 탄소 감축 기술과 분뇨 악취 저감 시설 등을 살펴보고, 농장에서 생산된 돼지고기를 현장에서 시식하는 등 저탄소 인증 축산물을 직접 경험하는 기회를 제공해 참여자에게 큰 호응을 얻었다. 현재 저탄소 인증 축산물을 급식에 사용하는 지자체는 △아산시 △천안시 △논산시이며 하반기까지 △부여군 △홍성군 △세종시 △경기도까지 확대한다. 축산물품질평가원은 이와 함께, 일부 지자체와 ‘저탄소 급식데이’를 시범 운영하고 미래 세대에게 저탄소 인증 축산물의 필요성과 가치소비에 대한 교육을 확대하는 등 친환경 가치를 나누기 위한 노력을 지속할 예정이다. 박병홍 축산물품질평가원 원장은 “급식에서 저탄소 인증 축산물을 접하는 기회를 확대하여, 미래 세

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AI와 드론 활용한 산림종자 예측 연구, 본격 추진한다!
산림청 국립산림과학원(원장 김용관)은 향후 5년간 ‘인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 개화·결실 및 종자 생산량 예측 시스템 개발’ 연구를 추진한다 고 밝혔다. 이번 연구사업은 기후변화로 인한 개화·결실 시기 변화, 종자 품질 저하, 임업 인력 감소 문제를 해결하기 위해 마련됐다. 드론 원격탐사, 디지털 영상 분석, AI 예측 알고리즘 등 4차 산업혁명 핵심기술을 종자 생산 관리에 접목하는 것을 목표로 하며, 8월부터 매달 종자 발생량 조사를 진행할 예정이다. 연구사업은 농업회사법인㈜제주천지, 경희대학교, ㈜하늘숲엔지니어링과 공동으로 수행한다. 기존 표본목 조사와 추정식 활용은 기상 변화로 인한 예측 오차가 컸지만, 이번 시스템이 도입되면 개체별·시기별 실측 데이터와 예측 모델을 통해 정확도가 크게 향상될 것으로 기대된다. 또한 자동 비행 드론을 활용하면 조사 인력과 비용을 줄이고 신속하게 현장 정보를 수집할 수 있어, 산림종자 관리의 디지털 전환이 가속화될 전망이다. 산림청 국립산림과학원 산림생명정보연구과 구자정 박사는 “이번 사업을 통해 산림종자 채취와 생산량 예측의 정확성을 높이고, 기후변화 대응과 안정적인 종자 공급 기반을 마련할 것”이라며, “AI